Et foredrag om etik, jura og kunstig intelligens. Kunstig intelligens er svært nok at få armene om teknologisk. Men det bliver endnu sværere, når man inddrager det menneskelige perspektiv. De etiske dilemmaer skyder op som paddehatte, og tempoet i softwareudviklingen får juraen til at ligne en skildpadde, der løber om kap med en hare. I foredraget "Etiske algoritmer" dannes der via eksempler og cases et overblik over nogle af de menneskelige spørgsmål, kunstig intelligens rejser. Filosofien inddrages som værktøj til at forstå problematikkerne, og der opfordres til diskussion og stillingtagen undervejs. Afslutningsvis skitseres en enkel metode til at gardere sig mod at få fingrene i det tekno-etiske fedtefad.

Danmark er kendt for at producere kvalitetsprodukter til hele verden, alt fra Grundfos, Louis Poulsen, Danish Crown, Velux, Coloplast og mange andre. Det kræver et stort fokus på kvalitet i produktionsprocessen og kvalitetskontrol udføres i mange tilfælde manuelt, hvilket både er omkostningstungt, tidskrævende og ofte fejlbehæftet. Edge Machine Learning-robotter kan sikre ensartethed i kvalitetskontrollen, hvor fejl findes i realtid og sendes tilbage til linjen, så der ikke alene findes fejl, men der også sker en betydelig fejlreduktion på sigt. Edge Machine Learning-teknologien kræver ikke store investeringer, og kvaliteten har taget et kvantespring i takt med de “selvkørende” bilers fremmarch, da eksempelvis Tesla-bilerne anvender den samme teknologi til at orientere sig i trafikken og derved kører selv. I dette indlæg forklarer Rasmus teknologien og mulighederne, så alle kan være med. Vi gennemgår en case med Velux - en af Danmarks førende high end produktionsvirksomheder – hvor teknologien allerede er testet og afprøvet med rigtig gode forretningsmæssige resultater.

SupWiz er måske Europas stærkeste AI-startup med fokus på kundeservice og support. Med stor held har SupWiz sammen f.eks. TV2, Københavns Kommune, one.com og NNIT vist, hvorledes AI i kundeservice kan skabe stor værdi, bl.a. via chatbots. I denne præsentation gennemgås en række cases med fokus på værdiskabelsen der er sat i produktion (og ikke blot PoC), og hvad det har krævet.

Data er overalt, og som råolie til anvendelsen af kunstig intelligens skaber det utallige nye muligheder for at udarbejde smarte services og ydelser for virksomheder, borgere og samfund. KMD giver nogle konkrete eksempler på, hvordan de rigtige data og teknologierne bag kunstig intelligens kan skabe unikke resultater til gavn for både borgere og samfund.

’Hvem har ansvaret, når en førerløs bil kører galt? Er det OK, at politiet bruger algoritmer til at forudsige, hvem der begår kriminalitet? Eller at kommunen bruger sociale data til at overvåge særlige grupper?" Disse spørgsmål viser, at det er essentielt, at man sideløbende med det teknologiske arbejde med AI også afdækker de etiske faldgruber ved brugen af den. AI og etik er uløseligt forbundet, og de danske universiteter har fokus på emnet – i såvel deres forskning samt undervisning på området. I vores AI Battle diskuterer 3 førende forskere inden for AI, hvordan og med hvilke midler vi bedst undgår Big Brother-samfundet – og samtidig ikke sakker bagud teknologisk.

Mød Danmarks første sociale servicerobot og hør, hvordan Yodaway ApS i Aalborg arbejder med kunstig intelligens. Virksomhedens Smartpoint-enheder bruger AI-modeller til at analysere på mennesker i den fysiske verden ud fra tracking af eksempelvis køn, aldersgruppe, samt ankomsttidspunkt, og de 1 meter høje robotter udfører praktiske opgaver og fungerer som levende kommunikationsplatform både on- og offline.

Mikkel er medlem at det danske Dataetisk Råd, grundlægger af /KL.7, som er førende inden for datadrevet adfærdsdesign og i dag en specialistenhed i Implement Consulting Group. Han er en af landets mest efterspurgte rådgivere inden for emner som datastrategi, datakultur og dataetik, og /KL.7 har bl.a. bistået myndigheder og organisationer med at udvikle den mærkningsordning for ansvarlig brug af data, som Industriens Fond, Dansk Erhverv, Dansk Industri og SMV Danmark sætter i søen i 2020.

Et foredrag om ledelse af ny teknologi som kunstig intelligens i virksomheder og organisationer. Markedet for kommerciel anvendelse af kunstig intelligens er i kommerciel vækst. Men følger vores AI ledelseskompetencer med? Lige når det kommer til AI, er et stærkt teknologisk lederskab og en vis tech indsigt påkrævet højt op i organisationen - simpelthen fordi teknologien er så potent, som den er. Algoritmer er selvlærende, de træffer beslutninger uden om mennesket, og de ændrer sig af sig selv for at blive mere effektive og præcise. Det er dens styrke. På godt og ondt. Det stiller krav til os, der leder transformationer med ny teknologi i organisationen: Har vi sat den rigtige governance struktur op? Hvordan leder vi algoritmer? Under foredraget trækker Kathrine både perspektiver, potentialer og dilemmaer frem, som vi må forholde os til.