Et foredrag om etik, jura og kunstig intelligens. Kunstig intelligens er svært nok at få armene om teknologisk. Men det bliver endnu sværere, når man inddrager det menneskelige perspektiv. De etiske dilemmaer skyder op som paddehatte, og tempoet i softwareudviklingen får juraen til at ligne en skildpadde, der løber om kap med en hare. I foredraget "Etiske algoritmer" dannes der via eksempler og cases et overblik over nogle af de menneskelige spørgsmål, kunstig intelligens rejser. Filosofien inddrages som værktøj til at forstå problematikkerne, og der opfordres til diskussion og stillingtagen undervejs. Afslutningsvis skitseres en enkel metode til at gardere sig mod at få fingrene i det tekno-etiske fedtefad.

Hvordan kan man anvende Artificial Intelligence og Voice-robotter til at lave både bedre og billigere kundeservice? Er teknologien moden til at gå fra proof-of-concept til at sætte løsninger i produktion?Trifork er sammen med Google i gang med en række projekter med disse nye teknologier. I konceptet Trifork Smart Service center bruges AI til at assistere servicemedarbejdere til at give et bedre og hurtigere svar til kunden. Hør om resultaterne og hvordan man sætter løsningerne i produktion.

Kan førerløse biler anvendes til konstant at overvåge vores færden? Er det OK, at politiet bruger algoritmer til at forudsige, hvem der vil begå kriminalitet? Eller at kommunen bruger sociale data til at overvåge særlige grupper af borgere? AI og etik er uløseligt forbundet, og det er essentielt, at man sideløbende med det teknologiske arbejde også afdækker de etiske faldgruber ved brugen af AI. I vores AI-battle diskuterer tre af landets førende forskere inden for AI, hvordan, og med hvilke midler, vi bedst undgår Big Brother-samfundet – og samtidig ikke sakker bagud teknologisk. Paneldeltagere: Stephen Alstrup, KU/SubWiz. Rolf Lyneborg Lund, AAU. TBA

Den samlede mængde af strukturerede og ustrukturerede data tilgængelig i alle dele af samfundet er eksponentielt stigende. Samtidig giver nye teknologiske paradigmer som Cloud Computing, og i nær fremtid Quantum Computing, hidtil usete muligheder for at analysere og finde mønstre, der ikke umiddelbart er åbenlyse. Vi står altså midt i et hav af nye datadrevne muligheder, hvilket stiller krav til, at vi overvejer de grundlæggende principper for, hvad, hvordan og under hvilke forudsætninger vi bør anvende værktøjerne.