Om
[Om konferencen]

AI og machine learning som konkurrenceparameter:

Fra teknologi til etik

Kunstig intelligens og machine learning åbner op for utallige nye muligheder for virksomheder, borgere og samfund – men hvordan udnytter man teknologien til at skabe konkurrencefordele, og hvordan sikrer man sig, at teknologien udnyttes etisk ansvarligt?

Det er fokuspunkterne, når vi den 21. april byder indenfor til en konference, hvor vi både sætter spot på de forretningsmæssige potentialer og de etiske aspekter af kunstig intelligens.

Hør bl.a. erfaringer fra nogle af de første danske virksomheder, der er begyndt at anvende teknologien – og et veloplagt oplæg fra filosoffen Thomas Telving om, hvordan du garderer dig mod at få fingrene i det tekno-etiske fedtefad.

> Læs mere

Praktisk information

Dato: 21. april 2020
Tid: 09.00-16.15
Sted: Aalborg Universitet København, Bygning B, Fredrikskaj 12, 2450 København SV. Lokale: 0.06
Tilmelding: Via linket her
Tilmeldingsfrist: 17. april 2020
Pris: Medlemmer af BrainsBusiness og it-forum: DKK 495 + moms. Øvrige: DKK 995 + moms. Er du medlem af BrainsBusiness eller it-forum, skriv da rabatkoden MEDLEM ved tilmelding.
Kontakt: Berit Brendborg
E-mail: bbb@brainsbusiness.dk

Program
21. april 2020
08.30-09.00
Registrering og morgenmad
09.00-09.05
Velkomst v/ Karsten Dehler, it-forum
09.05-09.50
Keynote: AI-ekspert Thomas Telving: "Etiske algoritmer"
Et foredrag om etik, jura og kunstig intelligens. Kunstig intelligens er svært nok at få armene om teknologisk. Men det bliver endnu sværere, når man inddrager det menneskelige perspektiv. De etiske dilemmaer skyder op som paddehatte, og tempoet i softwareudviklingen får juraen til at ligne en skildpadde, der løber om kap med en hare. I foredraget "Etiske algoritmer" dannes der via eksempler og cases et overblik over nogle af de menneskelige spørgsmål, kunstig intelligens rejser. Filosofien inddrages som værktøj til at forstå problematikkerne, og der opfordres til diskussion og stillingtagen undervejs. Afslutningsvis skitseres en enkel metode til at gardere sig mod at få fingrene i det tekno-etiske fedtefad.
09.50-10.20
Kan AI anvendes til bedre og billigere kundeservice? v/ Allan Sørensen, Program Manager, Trifork, og Egon Brix Pedersen, Solution Architect Egon Brix Pedersen
Hvordan kan man anvende Artificial Intelligence og Voice-robotter til at lave både bedre og billigere kundeservice? Er teknologien moden til at gå fra proof-of-concept til at sætte løsninger i produktion?Trifork er sammen med Google i gang med en række projekter med disse nye teknologier. I konceptet Trifork Smart Service center bruges AI til at assistere servicemedarbejdere til at give et bedre og hurtigere svar til kunden. Hør om resultaterne og hvordan man sætter løsningerne i produktion.
10.20-10.50
Stephen Alstrup, CEO & Co-Founder, SupWiz
SupWiz er måske Europas stærkeste AI-startup med fokus på kundeservice og support. Med stor held har SupWiz sammen f.eks. TV2, Københavns Kommune, one.com og NNIT vist, hvorledes AI i kundeservice kan skabe stor værdi, bl.a. via chatbots. I denne præsentation gennemgås en række cases med fokus på værdiskabelsen der er sat i produktion (og ikke blot PoC), og hvad det har krævet.
10.50-11.10
Kaffepause
11.10-11.40
Kunstig intelligens + de rigtige data = Unikke løsninger for borgere og samfund v/ Hans Henrik Dahl Børgesen, Advisory Director - KMD’s division for Data, Information Management & Analytics (DIMA)
Data er overalt, og som råolie til anvendelsen af kunstig intelligens skaber det utallige nye muligheder for at udarbejde smarte services og ydelser for virksomheder, borgere og samfund. KMD giver nogle konkrete eksempler på, hvordan de rigtige data og teknologierne bag kunstig intelligens kan skabe unikke resultater til gavn for både borgere og samfund.
11.40-12.10
TBA
12.10-12.40
AI battle: Sådan undgår vi Big Brother-samfundet. Med Stephen Alstrup, KU, Rolf Lyneborg Lund, AAU, Martin Bøgsted, AAU og Thomas Ploug, AAU.
Kan førerløse biler anvendes til konstant at overvåge vores færden? Er det OK, at politiet bruger algoritmer til at forudsige, hvem der vil begå kriminalitet? Eller at kommunen bruger sociale data til at overvåge særlige grupper af borgere? AI og etik er uløseligt forbundet, og det er essentielt, at man sideløbende med det teknologiske arbejde også afdækker de etiske faldgruber ved brugen af AI. I vores AI-battle diskuterer tre af landets førende forskere inden for AI, hvordan, og med hvilke midler, vi bedst undgår Big Brother-samfundet – og samtidig ikke sakker bagud teknologisk.
12.40-13.30
Frokost
13.00-13.30
Danmarks første sociale servicerobot v/ Kian Floor Ulriksen, Yodaway
Mød Danmarks første sociale servicerobot og hør, hvordan Yodaway ApS i Aalborg arbejder med kunstig intelligens. Virksomhedens Smartpoint-enheder bruger AI-modeller til at analysere på mennesker i den fysiske verden ud fra tracking af eksempelvis køn, aldersgruppe, samt ankomsttidspunkt, og de 1 meter høje robotter udfører praktiske opgaver og fungerer som levende kommunikationsplatform både on- og offline.
14.00-14.30
Mikkel Holm Sørensen, Dataetisk Råd & /KL7
Mikkel er medlem at det danske Dataetisk Råd, grundlægger af /KL.7, som er førende inden for datadrevet adfærdsdesign og i dag en specialistenhed i Implement Consulting Group. Han er en af landets mest efterspurgte rådgivere inden for emner som datastrategi, datakultur og dataetik, og /KL.7 har bl.a. bistået myndigheder og organisationer med at udvikle den mærkningsordning for ansvarlig brug af data, som Industriens Fond, Dansk Erhverv, Dansk Industri og SMV Danmark sætter i søen i 2020.
14.30-15.00
TBA
15.00-15.15
Kaffepause
15.15-15.45
TBA
15.45-16.15
TBA
16.15
Afrunding og tak for i dag
Speakers
[Dine guider på dagens rejse]

Karsten Dehler

[it-forum]

Thomas Telving

[Telving & Co]

Stephen Alstrup

[KU/SupWiz]

Kian Floor Ulriksen

[Yodaway ApS]

Martin Bøgsted

[Aalborg Universitet]

Thomas Ploug

[Aalborg Universitet]

Mikkel Holm Sørensen

[Dataetisk Råd & /KL7]

Rolf Lyneborg Lund

[Aalborg Universitet]

Hans Henrik Dahl Børgesen

[KMD’s division for Data, Information Management & Analytics (DIMA)]
Sponsorer
[Dagens event er sponsoreret af:]